PhD of Agriculture
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目次
0. CUIで解析をする際に重要なこと(+参考にしたページ)
1. 解析環境の構築、シークエンスデータのダウンロード
2. シークエンスデータのQC・トリミング
3-1. TRINITYを用いたde novoアセンブル
3-2. HISAT2を用いたマッピング
4. リード数カウント
5. リードカウントのマトリクスを作成する
6. リードカウントのクオリティチェック(PCA, clustering)
7. フィルタリング
8. blastとアノテーション
9. DE(発現量比較)解析
10. GO解析